在MATLAB中,可以使用randn函数生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数,然后将这些随机数加权求和得到白噪声序列。
以下是一个简单的示例代码:
% 设置白噪声序列长度 N = 1000; % 生成服从标准正态分布的随机数 noise = randn(N, 1); % 绘制白噪声序列图形 plot(noise);
运行以上代码,即可得到一个长度为1000的白噪声序列,并将其图形化展示出来。
在MATLAB中,可以使用randn函数生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数,然后将这些随机数加权求和得到白噪声序列。
以下是一个简单的示例代码:
% 设置白噪声序列长度 N = 1000; % 生成服从标准正态分布的随机数 noise = randn(N, 1); % 绘制白噪声序列图形 plot(noise);
运行以上代码,即可得到一个长度为1000的白噪声序列,并将其图形化展示出来。
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