117笔记问答要使用Python正则表达式并提高其准确率，您可以遵循以下建议：
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使用合适的正则表达式元字符：掌握常用的元字符，如
.（匹配任意单个字符）、*（匹配零个或多个字符）、+（匹配一个或多个字符）、?（匹配零个或一个字符）、^（匹配字符串开始）、$（匹配字符串结束）等，可以帮助您构建更精确的正则表达式。 -
使用字符集：通过使用字符集（
[]），您可以指定一个字符范围，例如[a-z]匹配任意小写字母，[A-Z]匹配任意大写字母，[0-9]匹配任意数字。 -
使用分组：通过使用圆括号
()，您可以对正则表达式中的某个部分进行分组，这样可以应用量词或其他修饰符。例如(ab)+匹配一个或多个连续的 “ab” 字符串。 -
使用前瞻和后顾：通过使用
(?=...)和(?!...)，您可以进行正向和负向先行断言，这有助于确保匹配的子字符串满足特定条件。例如，(?=abc)匹配位于 “abc” 前面的位置，而(?!xyz)匹配不位于 “xyz” 后面的位置。 -
使用非捕获组：如果不需要捕获匹配的子字符串，可以使用非捕获组
(?:...)，这样可以提高性能并简化代码。 -
使用贪婪、非贪婪和占有量词：了解不同量词的行为（贪婪、非贪婪和占有）可以帮助您更精确地匹配字符串。例如，
*是贪婪的，会匹配尽可能多的字符；*?是非贪婪的，会匹配尽可能少的字符；{m,n}是占有量词，表示重复匹配 m 到 n 次。 -
编写可读的正则表达式：将复杂的正则表达式分解成多个部分，并为每个部分添加注释，以提高可读性和可维护性。
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使用测试字符串和断言：编写测试字符串和断言来验证正则表达式是否按预期工作。可以使用 Python 的
re.search()、re.match()、re.findall()等函数进行测试。 -
使用
re.verbose选项：在编写复杂的正则表达式时，可以使用re.verbose选项（在re.compile()函数中设置）来添加空白和注释，使正则表达式更易于阅读和理解。 -
学习和参考其他人的正则表达式：查看其他人编写的正则表达式示例，学习他们的技巧和方法，以便在自己的项目中应用。