Python导入数据的方法有以下几种:
- 使用内置的
open()
函数读取文本文件数据。 - 使用
pandas
库读取常见的数据格式,如CSV、Excel、SQL等。 - 使用
numpy
库读取和处理数值数据。 - 使用
pickle
库读取和写入Python对象。 - 使用
json
库读取和写入JSON格式数据。 - 使用
requests
库下载数据。 - 使用
scipy
库读取和处理科学计算数据。 - 使用
sqlite3
库连接和读取SQLite数据库。 - 使用
PyODBC
库连接和读取SQL Server、MySQL等数据库。 - 使用
h5py
库读取和处理HDF5格式数据。 - 使用
beautifulsoup4
库解析HTML网页数据。 - 使用
lxml
库解析XML和HTML数据。 - 使用
csv
库读取和处理CSV格式数据。 - 使用
xlrd
库读取Excel文件数据。 - 使用
pyarrow
库读取和处理Parquet格式数据。
这些方法可以根据具体的数据类型和需求选择合适的方法进行导入。