要取某行某列的数据，可以使用.loc方法来实现。例如，假设有一个名为df的DataFrame，要取第3行第2列的数据，可以使用df.loc[2, 'column_name']。其中，2代表第3行（索引从0开始），'column_name'代表要取的列名。
以下是一个示例：
117笔记问答import pandas as pd
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 取第3行第2列的数据
value = https://www.yisu.com/ask/df.loc[2,'B']
print(value)
输出结果为：
7
这样就可以取得DataFrame中指定行和列的数据。
可以使用drop方法结合布尔索引来删除满足条件的行。例如，如果想删除某一列值大于10的行，可以按照以下步骤操作：
import pandas as pd # 创建一个示例Data...
要查看数据类型，可以使用DataFrame的dtypes属性。示例如下：
import pandas as pd # 创建一个DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, ...
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imp...
要批量修改pandas DataFrame中的列值，可以使用apply()函数或者loc[]方法。
方法一：使用apply()函数
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame
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