NumPy和Mayavi是两个Python库，可以很容易地集成使用。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用NumPy生成数据，并利用Mayavi进行可视化：
import numpy as np from mayavi import mlab # 生成数据 x, y = np.mgrid[-10:10:100j, -10:10:100j] z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2)) # 创建Mayavi场景 fig = mlab.figure() # 将数据传递给Mayavi进行可视化 surf = mlab.surf(x, y, z, colormap='viridis') # 显示Mayavi场景 mlab.show()
在这个示例中，我们首先使用NumPy生成了一个二维的sin函数数据，并在Mayavi中创建了一个场景，将数据传递给Mayavi的surf函数进行可视化。最后使用mlab.show()方法显示Mayavi场景。
通过这种方式，可以方便地将NumPy生成的数据传递给Mayavi进行可视化，实现数据的可视化分析。
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