在处理和展示异常值或离群点时，可以通过调整Bokeh图表中的数据范围和颜色映射来突出显示这些异常值或离群点。
一种常见的方法是使用Bokeh的NumeralTickFormatter或PrintfTickFormatter自定义坐标轴标签格式，将异常值或离群点标记为特殊的符号或颜色。例如，您可以在图表中使用不同的颜色或形状来表示在数据集中被视为异常值或离群点的数据点。
另一种方法是使用Bokeh的HoverTool工具来显示数据点的具体数值，以便用户可以更容易地识别和分析异常值或离群点。您还可以使用Bokeh的TapTool或SelectionTool来实现交互式功能，允许用户选择并查看特定的异常值或离群点。
最后，您可以使用Bokeh的LinearColorMapper或LogColorMapper来创建颜色映射，并根据数据点的数值范围对图表进行着色。这样可以使异常值或离群点在图表中更加突出，并帮助用户直观地理解数据集的分布情况。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
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from bokeh.io import export_png
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要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
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