1. 多层感知器（Multilayer Perceptron）
2. 循环神经网络（Recurrent Neural Network）
3. 自组织映射网络（Self Organizing Maps）
4. 支持向量机（Support Vector Machine）
5. 最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine）
6. 深度信念网络（Deep Belief Networks）
7. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
8. 阈值逻辑网络（Threshold Logic Units）
以上是Neuroph支持的一些常见神经网络模型类型，可以根据具体的应用需求选择合适的模型进行训练和应用。
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