117笔记问答在Debian服务器上分析JavaScript日志的工具可能不如分析系统日志的工具那么常见，但仍然有一些可以用于日志分析和监控的工具。以下是一些可能适用于分析JavaScript日志的工具：
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ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：虽然ELK Stack主要是用于系统日志分析，但它也可以用于分析JavaScript日志，特别是当这些日志被发送到Elasticsearch进行存储和分析时。
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Graylog：这是一个功能全面的日志分析平台，提供TB级数据检索能力和插件扩展生态，可以通过安装相应的插件来分析JavaScript日志。
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Grafana Loki：由Grafana团队推出的日志聚合系统，通过标签索引机制降低存储开销，并与Grafana深度集成实现可视化，适合分析JavaScript日志。
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Fluentd：一个开源的数据收集器，可以将日志数据从各种来源收集到一个中央存储库中，然后使用插件进行处理和分析，包括JavaScript日志。
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Logdata-Anomaly-Miner：这是一款安全日志解析与异常检测工具，虽然它主要用于安全日志，但也可以用于分析JavaScript日志中的异常行为。
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自定义脚本和工具：可以使用Python、Node.js等编程语言编写自定义脚本来分析JavaScript日志。例如，可以使用
grep、awk、sed等命令行工具，或者使用Python的logging模块来记录和分析日志。 -
ELK Stack的Filebeat：Filebeat是ELK Stack的一部分，专门用于日志收集，可以将JavaScript日志从服务器收集到Elasticsearch中进行分析。
请注意，具体的工具选择将取决于您的具体需求，例如日志的规模和复杂性、所需的实时分析能力、以及您的技术栈和偏好。