hive外部表如何进行分区

在Hive中，外部表的分区可以提高查询性能，减少数据扫描量

1. 创建外部表时指定分区字段：

在创建外部表时，可以使用PARTITIONED BY子句指定分区字段。例如，假设我们有一个名为sales_data的外部表，包含order_id、product_id和quantity字段，我们希望根据order_id进行分区。创建外部表的语句如下：

CREATE EXTERNAL TABLE sales_data (
  order_id INT,
  product_id INT,
  quantity INT
)
PARTITIONED BY (order_date STRING);

2. 使用ALTER TABLE语句添加分区：

如果已经创建了外部表，但忘记了指定分区字段，可以使用ALTER TABLE语句为外部表添加分区。例如，为上面创建的sales_data表添加order_date分区：

ALTER TABLE sales_data ADD PARTITION (order_date='2021-01-01', order_date='2021-01-02', order_date='2021-01-03');

3. 使用MSCK REPAIR TABLE命令修复分区：

如果在使用分区时遇到问题，例如分区字段值不连续或不正确，可以使用MSCK REPAIR TABLE命令修复分区。这个命令会检查表的分区信息，并将其与底层数据文件进行匹配。例如，修复sales_data表的分区：

MSCK REPAIR TABLE sales_data;

4. 查询分区表：

查询分区表时，Hive会自动根据分区字段过滤不需要的数据，从而提高查询性能。例如，查询sales_data表中2021年1月的数据：

SELECT * FROM sales_data WHERE order_date >= '2021-01-01' AND order_date <= '2021-01-31';

总之，在Hive中创建和使用外部表分区可以提高查询性能，减少数据扫描量。通过指定分区字段、添加分区、修复分区和查询分区表，可以有效地管理和利用分区功能。