Storm是一个开源的实时大数据处理系统，它采用的消息传递模型是基于流的消息传递模型。在Storm中，数据被分割成小的数据流，然后在集群中的不同节点上并行地进行处理。数据流可以通过拓扑结构进行定义和控制，使得数据可以在不同的节点之间传递和转换。
Storm的消息传递模型是基于可靠性的，它保证了数据的传递和处理的可靠性。在Storm中，数据可以被分为不同的分区，每个分区会被分配给不同的节点进行处理，保证了数据的负载均衡和并行处理。
Storm的消息传递模型还支持数据的传递和处理的容错性，即使在节点发生故障的情况下，数据仍然可以被正确地处理和传递。Storm会自动进行故障检测和故障恢复，保证了数据流的稳定和可靠性。
Storm框架的主要特点包括： 分布式实时计算：Storm是一个分布式、可扩展、容错的实时计算框架，能够处理大规模的数据流并实时生成结果。 容错性：Storm具有高度的...
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安装Storm框架可以按照以下步骤进行： 下载Storm框架：访问Storm的官方网站（http://storm.apache.org/）下载最新版本的Storm框架。 解压缩Storm：将下载的Storm...
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import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluste...
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Storm适用于需要处理大规模实时数据流的场景，比如实时风险管理、实时数据分析和实时监控等。它能够快速、可靠地处理大量的数据流，支持实时数据处理和分析，同时...
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