针对MySQL模糊查询（LIKE）的优化可以采取以下几个方法：
索引优化：为模糊查询的字段创建索引，可以大大提高查询性能。对于前缀模糊查询（如LIKE ‘abc%’），可以使用前缀索引。
避免使用通配符在模糊查询的开头：通配符（如%）在查询开头会导致索引失效，这会导致全表扫描，影响查询性能。如果可能的话，尽量将通配符放在查询的结尾。
使用全文索引（FULLTEXT）：如果需要对文本进行模糊查询，可以考虑使用MySQL的全文索引功能。全文索引可以更快速地进行文本搜索。
缓存查询结果：如果模糊查询的结果不经常变化，可以考虑将查询结果缓存在内存中，以减少数据库查询的次数。
数据预处理：如果可以预先将模糊查询的结果计算出来，可以将结果存储在一个新的表中，以提高查询性能。
分页查询：对于大数据集的模糊查询，可以考虑使用分页查询，每次只查询部分结果，以减少查询的数据量。
以上是一些常见的MySQL模糊查询（LIKE）优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。
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在PL/SQL中，可以使用以下几种方式来导出查询的数据： 使用PL/SQL Developer等第三方工具：PL/SQL Developer是一款常用的Oracle数据库开发工具，它提供了导出查询...
以下是Python中打印九九乘法表的代码：
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
print(f"{j} * {i} = {i*j}", end="\t")
print() ...
可以使用array_merge_recursive()函数将多维数组转化为一维数组。
示例代码如下：
$array = array(
'a' => array(
'b' => array(
'c' ...
可以使用DISTINCT关键字来根据多个字段去重。在SELECT语句中，使用DISTINCT关键字，并指定多个字段，MySQL会返回唯一的记录，即根据指定的多个字段组合去重。
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