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C++中如何配置线程池库的参数

在C++中,配置线程池库的参数通常需要创建一个线程池类的实例,并在构造函数或初始化方法中传入相应的参数。以下是一个简单的线程池类示例,演示了如何配置线程池的参数:

#include
#include
#include
#include
#include
#include 
#include

class ThreadPool {
public:
    // 构造函数,接收线程池大小作为参数
    ThreadPool(size_t num_threads) {
        for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) {
            workers.emplace_back(&ThreadPool::process_tasks, this);
        }
    }

    // 析构函数,停止所有线程
    ~ThreadPool() {
        {
            std::unique_lock lock(queue_mutex);
            stop = true;
        }
        condition.notify_all();
        for (auto& worker : workers) {
            worker.join();
        }
    }

    // 向线程池添加任务
    void add_task(const std::function& task) {
        {
            std::unique_lock lock(queue_mutex);
            tasks.push(task);
        }
        condition.notify_one();
    }

private:
    // 线程池处理任务的函数
    void process_tasks() {
        while (true) {
            std::function task;
            {
                std::unique_lock lock(queue_mutex);
                condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); });
                if (stop && tasks.empty()) {
                    return;
                }
                task = std::move(tasks.front());
                tasks.pop();
            }
            task();
        }
    }

    std::vector workers;
    std::queue> tasks;
    std::mutex queue_mutex;
    std::condition_variable condition;
    bool stop = false;
};

在这个示例中,我们创建了一个名为ThreadPool的类,它接收一个num_threads参数作为线程池的大小。我们可以通过调用add_task方法向线程池添加任务。在析构函数中,我们会停止所有线程并等待它们完成。

要使用这个线程池类,只需创建一个ThreadPool实例,并传入所需的线程数。例如:

int main() {
    // 创建一个包含4个线程的线程池
    ThreadPool pool(4);

    // 向线程池添加任务
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        pool.add_task([i] {
            std::cout << "Task " << i << " executed by thread "<< std::this_thread::get_id()<< std::endl;
        });
    }

    // 主线程等待所有任务完成
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));

    return 0;
}

这个示例将创建一个包含4个线程的线程池,并向其添加10个任务。主线程将等待2秒钟,以便线程池中的任务有足够的时间执行。请注意,这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据需求进行调整。

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