要创建一个用户反馈或评分系统，您可以使用Bokeh库中的一些工具和功能来实现。以下是一些步骤：
创建一个交互式图表：您可以使用Bokeh库中的图表功能来创建一个交互式的图表，例如散点图或柱状图，用于显示用户反馈或评分数据。
添加用户输入功能：您可以在图表中添加一些用户输入功能，如文本框或滑块，让用户可以输入反馈内容或评分。
实时更新数据：使用Bokeh库中的回调功能，可以实时更新图表中的数据，以反映用户的反馈或评分。
数据存储和分析：您可以将用户反馈或评分数据存储在数据库中，然后使用Bokeh库中的数据分析功能进行数据分析和可视化。
通过这些步骤，您可以创建一个交互式的用户反馈或评分系统，让用户可以方便地给出反馈或评分，并实时查看数据分析结果。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
要在Firebase中使用Bokeh，首先需要将Bokeh图表嵌入到HTML页面中，然后再将该页面部署到Firebase托管服务中。以下是一些简单的步骤来实现Bokeh与Firebase的集成：...
在实现基于复杂规则的颜色编码时，可以利用Bokeh的自定义颜色映射器（ColorMapper）来实现。以下是一个简单的示例代码：
from bokeh.plotting import figur...
要制作一个可交互的股价历史走势图，可以使用Bokeh这个Python库。Bokeh是一个交互式数据可视化库，能够创建各种类型的交互式图表，包括股价历史走势图。
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Bokeh是一个交互式的数据可视化库，可以通过不同的方式实现数据的自动更新。以下是一些常用的方法： 使用Bokeh服务器：Bokeh提供了一个服务器模块，可以在服务器...
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