要在Pandas中创建交叉表，可以使用pd.crosstab()函数。这个函数接受不同的参数，如索引、列、值和行为。以下是一个简单的示例：
117笔记问答import pandas as pd
# 创建一个包含性别和班级的数据集
data = https://www.yisu.com/ask/{'Gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
'Class': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建交叉表
cross_tab = pd.crosstab(df['Gender'], df['Class'])
print(cross_tab)
运行以上代码将输出以下结果：
Class A B Gender F 1 1 M 2 1
这样就创建了一个交叉表，展示了不同性别在不同班级中的人数统计。
要删除包含空值的行，可以使用dropna()方法。
示例：
import pandas as pd # 创建包含空值的DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [...
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import pandas as pd # 创建一个Series数据
data = https://www.yisu.co...
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pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_...
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import pandas as pd data = https://www.yisu.com/...
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例如，下面是一个示例，演示如...