Python中的SQL查询如何实现聚合函数计算

在Python中，可以使用SQLAlchemy库来实现SQL查询，并使用聚合函数来计算结果。下面是一个使用SQLAlchemy进行SQL查询并计算聚合函数的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select, func

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

# 创建元数据对象
metadata = https://www.yisu.com/ask/MetaData()'users', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

# 创建连接对象
conn = engine.connect()

# 创建查询对象
query = select([func.count(users.c.id), func.avg(users.c.age)])

# 执行查询
result = conn.execute(query).fetchall()

# 打印结果
print(result)

在上面的示例中，首先创建了一个数据库引擎和元数据对象，然后定义了一个名为users的数据表。接着创建了一个连接对象和查询对象，其中使用了func.count和func.avg来计算id的数量和age的平均值。最后执行查询并打印结果。