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python中fillna函数的应用场景有哪些

fillna函数主要用于填充缺失值或者替换特定值,常见的应用场景包括:

  1. 填充缺失值:当数据集中存在缺失值时,可以使用fillna函数将缺失值替换为指定的值,例如平均值、中位数或者特定的常数值。

  2. 替换特定值:可以使用fillna函数将数据集中的特定值替换为其他值,例如将所有的0值替换为平均值。

  3. 处理异常值:对于异常值,可以使用fillna函数将其替换为其他合适的值,以避免对数据分析结果产生影响。

  4. 数据预处理:在数据预处理过程中,fillna函数可以用来填充缺失值,使得数据集更加完整。

总的来说,fillna函数在数据清洗和数据预处理过程中具有广泛的应用场景。

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