在Bokeh中有许多不同类型的widgets，可以用于创建交互式的数据可视化应用程序。以下是一些常用的Bokeh widgets：
Button（按钮）：一个简单的按钮，用于触发特定的操作或事件。
CheckboxGroup（复选框组）：允许用户从一个选项列表中选择多个选项的复选框组。
Dropdown（下拉菜单）：一个下拉菜单，可以让用户从一个选项列表中选择一个选项。
RadioButtonGroup（单选按钮组）：一个单选按钮组，允许用户从一个选项列表中选择一个选项。
Slider（滑块）：一个滑块，可以让用户在一个范围内选择一个值。
TextInput（文本输入框）：一个文本输入框，用于接收用户输入的文本。
RangeSlider（范围滑块）：一个范围滑块，允许用户在一个范围内选择一个数值范围。
DateRangeSlider（日期范围滑块）：一个日期范围滑块，允许用户在一个日期范围内选择一个范围。
这些widgets可以与Bokeh中的plot和其他图形组件配合使用，以创建交互式的数据可视化应用程序。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
要在Bokeh图表中使用网络数据，您需要首先从网络上获取数据，并将其加载到您的Python代码中。您可以使用Python中的requests库或其他网络请求库来获取数据。然后，...
Glyphs是Bokeh中的可视化元素，用于表示数据的不同部分。Glyphs可以是点、线、矩形等形状，它们可以根据数据的不同属性进行自定义渲染。
要使用Glyphs创建可...
在Bokeh中创建自适应或响应式布局的图表可以通过使用Bokeh的layout模块中的功能来实现。下面是一个简单的例子，展示如何使用Bokeh创建一个响应式布局的图表：
在Bokeh中实现自定义的交互式回调逻辑，不依赖于Python服务器，可以通过使用JavaScript回调来实现。
Bokeh提供了CustomJS模块，可以在JavaScript中定义交互...
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