117笔记问答在Pandas中，可以使用以下方法来查看数据库信息：
- 使用
read_sql_query()方法读取数据库表格数据，并打印出来：
import pandas as pd
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 读取数据库表格数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 打印数据
print(df)
请将database.db和table_name替换为实际的数据库名称和表格名称。
- 使用
info()方法查看DataFrame对象的信息，包括列名、数据类型等：
import pandas as pd
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 读取数据库表格数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看DataFrame对象的信息
print(df.info())
这将打印出DataFrame对象的详细信息，包括列名、数据类型、非空值数量等。
- 使用
describe()方法可以查看DataFrame中数值列的统计信息：
import pandas as pd
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 读取数据库表格数据
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", conn)
# 查看数值列的统计信息
print(df.describe())
这将打印出DataFrame中数值列的统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、中位数、最大值等。
请将database.db和table_name替换为实际的数据库名称和表格名称。