在MATLAB中,可以使用kmeans
函数来实现k-means算法。以下是一个示例:
% 生成一些随机数据 data = https://www.yisu.com/ask/[randn(100,2)+ones(100,2); randn(100,2)-ones(100,2)];'k*', 'MarkerSize', 10); legend('Cluster 1', 'Cluster 2', 'Centroids');
上述代码首先生成了一些随机数据,然后使用kmeans
函数对数据进行聚类,指定了2个簇。最后,使用gscatter
函数将数据点根据聚类结果进行可视化,使用plot
函数将聚类中心绘制在图上。