OpenCV中怎么实现自适应阈值操作

在OpenCV中，可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数来实现自适应阈值操作。该函数的语法如下：

cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)

参数说明：

• src：输入图像，应为灰度图像。
• maxValue：像素值超过阈值时设置的新像素值。
• adaptiveMethod：自适应阈值算法类型，可以选择cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C或cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C。
• thresholdType：阈值类型，可以选择cv2.THRESH_BINARY或cv2.THRESH_BINARY_INV。
• blockSize：邻域大小，用来计算阈值的像素领域大小。
• C：从计算出的平均值或加权平均值中减去的常数，用于微调阈值。

示例代码：

import cv2

# 读取输入图像
img = cv2.imread('input.jpg', 0)

# 自适应阈值操作
adaptive_threshold = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Adaptive Threshold', adaptive_threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码将读取名为input.jpg的灰度图像，并对其应用自适应阈值操作，然后显示结果。