117笔记问答是的，Spring Boot中集成HBase具有很好的扩展性，可以很好地支持大规模数据的存储和访问。以下是其相关介绍：
HBase的基本特性
- 横向可扩展性：HBase通过增加RegionServer来水平扩展，支持存储海量数据。
- 高并发读写：HBase能够处理数百万行记录的大表，实现亚秒级的查询响应。
- 强一致性和版本控制：HBase提供一致性的读取和写入操作，并支持多版本数据存储。
- 自动容错支持：HBase具备自动容错和恢复机制，保证系统的高可用性和持久性。
- 丰富的API支持：HBase提供了丰富的Java API，同时也支持REST API、Thrift Gateway等多种访问接口。
Spring Boot与HBase的集成
Spring Boot通过spring-boot-starter-hbase简化了HBase的集成过程，提供了自动配置和简化的API，使得开发人员可以快速搭建基于Spring的HBase应用程序。
HBase的应用场景
HBase适用于需要快速读写大量数据的应用场景，如实时数据分析、日志处理、大数据平台等。其设计目标是为了承载超大规模数据的随机、实时的读写操作，非常适合大数据和实时数据的处理[10](@ref]。
综上所述，Spring Boot中集成HBase不仅扩展性强，而且提供了丰富的特性和便利的集成方式，使其成为处理大规模数据存储和访问的理想选择。