springboot kafka如何进行消息路由

在Spring Boot中，使用Kafka进行消息路由主要涉及到以下几个步骤：

1. 添加依赖

首先，在你的pom.xml文件中添加Spring Boot Kafka的依赖：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-kafka

2. 配置Kafka

在application.properties或application.yml文件中配置Kafka相关信息，例如：

# application.properties
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

# application.yml
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: my-group
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

3. 创建Kafka消费者

创建一个Kafka消费者类，使用@KafkaListener注解来监听特定的主题和分区。例如：

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

4. 创建Kafka生产者

创建一个Kafka生产者类，使用KafkaTemplate来发送消息到特定的主题。例如：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String topic, String message) {
        kafkaTemplate.send(topic, message);
    }
}

5. 消息路由逻辑

在消费者类中，你可以根据接收到的消息内容进行消息路由逻辑处理。例如，你可以根据消息中的某个字段将消息发送到不同的主题。

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group")
    public void listen(String message) {
        // 解析消息内容，例如使用JSON解析库
        // 根据消息内容进行路由逻辑处理
        if (message.contains("route-to-topic-a")) {
            kafkaTemplate.send("topic-a", message);
        } else if (message.contains("route-to-topic-b")) {
            kafkaTemplate.send("topic-b", message);
        } else {
            System.out.println("No route for message: " + message);
        }
    }
}

通过以上步骤，你可以在Spring Boot应用中使用Kafka进行消息路由。根据实际需求，你可以自定义消息路由逻辑和消费者、生产者配置。