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简洁:apply函数能够简洁地对DataFrame或Series中的数据进行操作,无需编写复杂的循环或条件语句。
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高效:apply函数能够通过向量化操作,提高数据处理的效率,特别是在处理大规模数据时。
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灵活:apply函数能够结合lambda表达式或自定义函数,实现各种复杂的数据处理操作。
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适用性广泛:apply函数适用于各种数据类型和数据结构,能够处理不同形式的数据。
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可扩展性:apply函数能够与其他pandas函数和方法结合使用,扩展其功能,实现更多数据处理任务。
Python apply函数的优点
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