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access空白数据行怎么删除

要删除空白数据行,可以使用Python中的pandas库来处理。首先,读取数据文件并将其加载到一个pandas的数据框中,然后使用dropna()方法删除所有包含空值的行。

下面是一个简单的示例代码:

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_csv('data.csv')

# 删除所有包含空值的行
data.dropna(inplace=True)

# 将处理后的数据保存到新的文件中
data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

在这个示例中,假设数据文件名为"data.csv",会将包含空值的行删除后保存到"cleaned_data.csv"文件中。可以根据实际情况调整文件名和路径。

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