要配置Bokeh服务器以部署交互式可视化应用，您可以按照以下步骤操作：
pip install bokeh
创建Bokeh应用：编写一个交互式可视化应用，并将其保存为.py文件。您可以使用Bokeh提供的功能和工具来创建各种类型的交互式可视化应用。
启动Bokeh服务器：通过以下命令启动Bokeh服务器：
bokeh serve --show your_app.py
其中，your_app.py是您创建的Bokeh应用文件的名称。
部署应用：Bokeh服务器将在本地启动，并自动在浏览器中打开应用程序。如果您想将应用程序部署到网络上，可以将Bokeh服务器部署到云服务器或其他可用的主机上，并将应用程序通过URL访问。
配置服务器：如果您需要对Bokeh服务器进行更多配置，可以通过传递不同的参数来启动Bokeh服务器，例如指定端口、主机等。
通过以上步骤，您就可以配置Bokeh服务器以部署您的交互式可视化应用了。希望对您有帮助！
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
要在Bokeh中使用多种标记来区分数据点，可以通过在figure函数中指定marker参数来设置不同的标记类型。以下是一个示例代码：
from bokeh.plotting import fi...
使用数据聚合：将大量数据进行聚合处理，如平均值、总和、最大值等，然后将聚合结果展示在Bokeh图表中。 使用数据采样：对大量数据进行随机采样，只展示部分数据...
要使用Bokeh绘制箱形图来表示统计分布，首先需要导入必要的库和模块：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebo...
在Bokeh中实现图表的缩放和平移功能可以通过使用PanTool和WheelZoomTool工具来实现。这两个工具可以让用户通过拖动和滚动鼠标来实现图表的平移和缩放操作。
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