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oracle addm在大数据量下的表现如何

在面对大数据量时,Oracle ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)可能会遇到性能瓶颈。由于大数据量会增加数据库的复杂性和负载,可能导致ADDN分析过程花费更长的时间。这可能会影响ADDN的实时性和准确性。

为了解决这个问题,可以考虑以下措施:

  1. 增加系统资源,例如CPU、内存和存储,以提高ADDN的性能。
  2. 优化数据库配置和调整参数,以提高数据库性能和稳定性。
  3. 定期监控数据库性能,并及时调整数据库配置和优化参数。
  4. 使用更高级别的Oracle数据库版本,以获得更好的性能和功能支持。

总的来说,在大数据量下,Oracle ADDM可能会遇到性能问题,但可以通过优化系统资源和数据库配置来提高性能和准确性。

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