117笔记问答ASP.NET 分页可以支持大数据量，但是需要采取一些策略来优化性能。以下是一些建议：
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使用数据分页：通过限制每页显示的数据量，可以减少每次查询返回的数据量，从而提高性能。在 ASP.NET 中，可以使用
DataPager控件或手动实现数据分页。 -
使用服务器端分页：在服务器端执行分页查询，而不是将所有数据一次性返回给客户端。这样可以减少客户端处理的数据量，提高性能。在 ASP.NET 中，可以使用
GridView控件的AllowPaging属性启用服务器端分页。 -
优化查询：确保查询是高效的，以便快速检索所需的数据。可以使用索引、分区和其他数据库优化技术来提高查询性能。
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使用缓存：如果相同的数据会被多次请求，可以考虑使用缓存来存储结果，从而减少对数据库的请求。在 ASP.NET 中，可以使用
MemoryCache类或OutputCache控件来实现缓存。 -
异步处理：如果分页操作需要很长时间才能完成，可以考虑使用异步处理来避免阻塞用户界面。在 ASP.NET 中，可以使用
async和await关键字来实现异步操作。 -
使用异步编程模型（APM）：对于旧版的 ASP.NET，可以使用异步编程模型（APM）来实现异步操作。在 .NET Framework 中，可以使用
BeginExecuteReader和EndExecuteReader方法来实现异步查询。 -
使用并行计算：如果数据处理涉及到大量计算，可以考虑使用并行计算来加速处理过程。在 C# 中，可以使用
Parallel.ForEach或Task.Run方法来实现并行计算。
通过采取这些策略，可以在 ASP.NET 中实现高效的分页，支持大数据量。