- 数据去重:使用SELECT DISTINCT语句去除重复的数据行。
- 数据格式转换:使用CAST或CONVERT函数将数据类型转换为所需的格式。
- 缺失值处理:使用COALESCE函数将NULL值替换为指定的值,或者使用CASE语句根据条件填充缺失值。
- 数据规范化:将数据规范化为一致的格式,如使用UPPER或LOWER函数将文本数据转换为大写或小写。
- 数据过滤:使用WHERE子句过滤不需要的数据行。
- 数据合并:使用UNION或UNION ALL操作符合并多个查询的结果集。
- 数据分割:使用SUBSTRING函数将字段中的数据按指定规则进行分割。
- 数据聚合:使用GROUP BY子句和聚合函数如SUM、AVG、COUNT等对数据进行汇总计算。
- 数据连接:使用JOIN操作符将多个表中的数据关联起来。
- 数据转换:通过CASE语句根据条件对数据进行转换或重分类。
SQL数据清洗和转换的方法是什么
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