117笔记问答要监控Hive导出数据的进度，您可以采用以下方法：
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使用
hive.exec.dynamic.partition和hive.exec.dynamic.partition.mode配置： 在Hive查询中启用动态分区，并在导出数据时将hive.exec.dynamic.partition设置为true。这将允许Hive在执行导出操作时动态创建分区。 -
使用
dfs.client.failover.proxy.provider配置： 在Hadoop集群中配置一个故障转移代理提供者，例如org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNodeFailoverProxyProvider。这将允许您在导出数据时监控数据节点的状态，并在出现故障时自动切换到其他可用节点。 -
使用
javax.net.ssl包进行SSL加密： 在Hadoop集群中启用SSL加密，以确保数据传输的安全性。这将允许您在导出数据时监控数据传输的进度，并在出现问题时采取相应的措施。 -
使用
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类： 在导出数据时使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类，这将允许您在导出过程中忽略键值对，从而提高导出效率。 -
使用
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的setRecordWriter方法： 在导出数据时，使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的setRecordWriter方法设置一个自定义的记录写入器，以便在导出过程中监控数据写入的进度。 -
使用
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的getProgress方法： 在导出数据时，使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的getProgress方法获取导出进度，并根据进度信息调整导出操作。 -
使用
org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的close方法： 在导出数据完成后，使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的close方法关闭记录写入器，并释放资源。
通过以上方法，您可以有效地监控Hive导出数据的进度，并在出现问题时采取相应的措施。