117笔记问答Kafka 使用 Protocol Buffers（protobuf）来序列化和反序列化消息，它提供了一种高效且跨平台的方式来处理数据。要使用 protobuf 简化 Kafka 消息的代码结构，你可以遵循以下步骤：
- 安装 protobuf 编译器
protoc和对应的 Go 语言插件：
# 安装 protoc 编译器 brew install protobuf # 安装 Go 语言插件 go get -u google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go@v1.26
- 定义
.proto文件来描述消息结构。例如，创建一个名为message.proto的文件：
syntax = "proto3";
package kafka;
message Message {
string id = 1;
string content = 2;
int64 timestamp = 3;
}
- 使用
protoc编译器生成 Go 语言的代码：
protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative --go-grpc_out=. --go-grpc_opt=paths=source_relative message.proto
这将生成两个文件：message.pb.go（用于序列化和反序列化）和 message_grpc.pb.go（用于 gRPC 服务）。
- 在 Go 代码中使用生成的 protobuf 类型。例如，创建一个名为
main.go的文件：
package main
import (
"fmt"
"log"
"google.golang.org/grpc"
pb "path/to/your/message"
)
type Server struct {
pb.UnimplementedKafkaServer
}
func (s *Server) ProduceMessage(ctx context.Context, req *pb.Message) (*pb.MessageResponse, error) {
fmt.Printf("Received message: %v\n", req)
return &pb.MessageResponse{Success: true}, nil
}
func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", ":50051")
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterKafkaServer(s, &Server{})
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
- 使用 protobuf 客户端与 Kafka 服务进行通信。例如，创建一个名为
client.go的文件：
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/grpc"
pb "path/to/your/message"
)
func main() {
conn, err := grpc.Dial("localhost:50051", grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock())
if err != nil {
log.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
defer conn.Close()
c := pb.NewKafkaClient(conn)
ctx := context.Background()
msg := &pb.Message{Id: "123", Content: "Hello, Kafka!", Timestamp: 1632990000}
resp, err := c.ProduceMessage(ctx, msg)
if err != nil {
log.Fatalf("could not produce message: %v", err)
}
fmt.Printf("Message produced successfully: %v\n", resp)
}
通过使用 protobuf，你可以简化 Kafka 消息的代码结构，提高代码的可读性和可维护性。同时，protobuf 还提供了高效的序列化和反序列化功能，有助于提升应用程序的性能。