mergesort在哪些场景下表现最佳

Merge sort在以下情况下表现最佳：

1. 当需要稳定排序时：Merge sort是一种稳定的排序算法，即相等元素的相对位置在排序前后保持不变。

2. 当需要对大量数据进行排序时：Merge sort的时间复杂度为O(n log n)，在大数据集下表现良好。

3. 当内存空间不受限制时：Merge sort需要额外的空间来存储临时数组，因此在内存空间充足的情况下表现较好。

4. 当需要对链表进行排序时：Merge sort适用于链表排序，因为它可以以O(1)的时间复杂度合并两个有序链表。

5. 当需要对已经基本有序的序列进行排序时：Merge sort的时间复杂度在最坏情况下也是O(n log n)，因此当序列基本有序时，Merge sort的性能仍然较好。