117笔记问答jieba是一个中文分词工具，可以用于将一段中文文本切分成一个个词语。
使用jieba的基本流程如下：
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安装jieba库：可以使用pip安装，命令为
pip install jieba -
导入jieba库：在Python文件中使用
import jieba导入jieba库 -
加载字典：jieba库需要使用一个字典来进行分词。可以使用
jieba.load_userdict(file_path)来加载自定义的字典。也可以使用jieba.set_dictionary(file_path)来加载一个自定义的主词典。 -
分词：使用
jieba.cut()方法进行分词。该方法有多种参数配置，默认情况下会返回一个可迭代的生成器对象，每次迭代返回一个词语。-
使用
jieba.cut()方法进行分词，返回的是一个可迭代的生成器对象。例如：words = jieba.cut(text)。 -
使用
jieba.cut_for_search()方法进行搜索引擎模式的分词，返回的是一个可迭代的生成器对象。例如：words = jieba.cut_for_search(text)。 -
使用
jieba.lcut()方法进行分词，返回的是一个列表。例如：words = jieba.lcut(text)。 -
使用
jieba.lcut_for_search()方法进行搜索引擎模式的分词，返回的是一个列表。例如：words = jieba.lcut_for_search(text)。 -
注意：在进行分词之前，需要确保已经加载了字典。
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获取分词结果：遍历生成器对象或者访问列表对象，可以获取分词结果。
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遍历生成器对象：
for word in words: print(word)。 -
访问列表对象：
print(words)。
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关闭jieba：可以使用
jieba.close()方法来关闭jieba。
这是jieba的基本用法，还有一些高级功能可以参考官方文档。