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java先进先出数据结构怎么实现

在Java中,可以使用以下几种数据结构来实现先进先出(FIFO)的特性:

  1. 队列(Queue):队列是先进先出的线性数据结构,可以使用Java中的LinkedList类来实现。LinkedList类提供了常用的队列操作方法,如add()、offer()、remove()、poll()等。
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class FIFOQueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        Queue queue = new LinkedList<>();

        // 入队操作
        queue.add("A");
        queue.add("B");
        queue.offer("C");

        // 出队操作
        String element = queue.remove(); // A
        System.out.println(element);

        String peekElement = queue.peek(); // B
        System.out.println(peekElement);
    }
}
  1. 栈(Stack):尽管栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,但是可以使用LinkedList类的push()和pop()方法模拟先进先出的行为。
import java.util.LinkedList;

public class FIFOStackExample {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList stack = new LinkedList<>();

        // 入栈操作
        stack.push("A");
        stack.push("B");
        stack.push("C");

        // 出栈操作
        String element = stack.pop(); // C
        System.out.println(element);

        String peekElement = stack.peek(); // B
        System.out.println(peekElement);
    }
}
  1. 数组(Array):可以使用数组来实现先进先出的特性。使用一个指针来指示队列的头部,每次出队操作后将指针向后移动一位。
public class FIFODynamicArray {
    private int[] array;
    private int head;
    private int tail;
    private int size;

    public FIFODynamicArray(int capacity) {
        array = new int[capacity];
        head = 0;
        tail = 0;
        size = 0;
    }

    public void enqueue(int element) {
        if (size == array.length) {
            throw new IllegalStateException("Queue is full");
        }
        
        array[tail] = element;
        tail = (tail + 1) % array.length;
        size++;
    }

    public int dequeue() {
        if (size == 0) {
            throw new IllegalStateException("Queue is empty");
        }
        
        int element = array[head];
        head = (head + 1) % array.length;
        size--;

        return element;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
}

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