是的，HBase数据导入支持并发。HBase是一个高可靠、高性能、面向列的NoSQL数据库，它可以在大数据量的情况下实现快速的数据读写操作。在数据导入过程中，HBase可以支持多个客户端同时进行数据导入，从而实现并发处理。
为了提高数据导入的效率，你可以采用以下方法：
使用HBase的批量写入API（Table.batch()）进行批量写入，这样可以减少网络开销和客户端与服务器之间的通信次数。
调整HBase的配置参数，例如增加MemStore大小、调整BlockCache大小等，以提高数据导入的性能。
在数据导入前，对数据进行预处理，例如压缩、排序等，以减少数据导入的时间和资源消耗。
如果数据量非常大，可以考虑使用HBase的ETL工具（如Apache NiFi、Apache Spark等）进行数据导入，这些工具通常具有更好的性能和可扩展性。
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