pandas怎么读取指定单元格数据

在Pandas中，可以使用DataFrame.at或DataFrame.iat方法来读取指定单元格的数据。

首先，使用DataFrame.at方法，可以按照行标签和列标签来获取指定单元格的数据。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 读取第0行第1列的单元格数据
value = https://www.yisu.com/ask/df.at[0,'Age']
print(value)  # 输出：20

另外，使用DataFrame.iat方法，可以按照行索引和列索引来获取指定单元格的数据。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 读取第0行第1列的单元格数据
value = https://www.yisu.com/ask/df.iat[0, 1]>
无论使用DataFrame.at还是DataFrame.iat方法，都可以根据需要读取指定单元格的数据。