Pandas中怎么处理JSON数据

在Pandas中处理JSON数据可以通过pd.read_json()函数来读取JSON数据并转换为DataFrame对象。也可以使用json_normalize()函数将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

例如，可以使用以下代码读取JSON数据并转换为DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取JSON数据并转换为DataFrame对象
df = pd.read_json("data.json")

# 打印DataFrame对象
print(df)

如果JSON数据中包含嵌套的结构，可以使用json_normalize()函数来将其转换为扁平化的DataFrame对象：

from pandas import json_normalize

# 读取JSON数据
data = https://www.yisu.com/ask/{"name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "1234 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    }
}

# 将嵌套的JSON数据转换为扁平化的DataFrame对象
df = json_normalize(data)

# 打印DataFrame对象
print(df)

通过以上方法，在Pandas中可以方便地处理JSON数据，并进行数据分析和处理。