Hive 外部表的数据加密可以在存储层和传输层进行。这里将介绍两种方法:AES 加密和透明数据加密(TDE)。
- AES 加密:
在 Hive 中,可以使用 Apache Ranger 进行 AES 加密。首先,需要配置 Apache Ranger 和 HDFS 之间的集成。然后,按照以下步骤操作:
步骤1:创建加密配置文件 在 HDFS 配置文件(如 hdfs-site.xml)中,添加以下内容:
dfs.encryption.key.provider.mykeyprovider org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.加密数据提供者.MyKeyProvider dfs.encrypt.data.dir /path/to/encrypted/data/dir
步骤2:创建密钥提供者
实现一个自定义的密钥提供者类(如 MyKeyProvider),并继承 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.加密数据提供者.KeyProvider
类。在这个类中,需要实现生成和存储密钥的方法。
步骤3:配置 Hive 使用加密配置 在 Hive 配置文件(如 hive-site.xml)中,添加以下内容:
hive.server2.encrypt.data true hive.server2.encrypt.data.key.provider.mykeyprovider.mykey my_encryption_key
步骤4:创建外部表时使用加密列
在创建外部表时,指定需要加密的列,并使用 AES
关键字进行加密。例如:
CREATE EXTERNAL TABLE my_encrypted_table ( id INT, name STRING, encrypted_data STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'hdfs://mycluster/path/to/data' TBLPROPERTIES ('hive.encrypt.key'='my_encryption_key');
- 透明数据加密(TDE):
透明数据加密(TDE)是一种在存储层自动加密数据的方法。Hive 支持使用 Apache Ranger 进行 TDE。以下是配置 TDE 的步骤:
步骤1:创建加密配置文件 在 HDFS 配置文件(如 hdfs-site.xml)中,添加以下内容:
dfs.encryption.type block dfs.encryption.key.provider.mykeyprovider org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.加密数据提供者.MyKeyProvider
步骤2:创建密钥提供者
实现一个自定义的密钥提供者类(如 MyKeyProvider),并继承 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.加密数据提供者.KeyProvider
类。在这个类中,需要实现生成和存储密钥的方法。
步骤3:配置 Hive 使用加密配置 在 Hive 配置文件(如 hive-site.xml)中,添加以下内容:
hive.server2.encrypt.data true hive.server2.encrypt.data.key.provider.mykeyprovider.mykey my_encryption_key
步骤4:启用 TDE
在创建表时,使用 ENCRYPTED
关键字启用 TDE。例如:
CREATE EXTERNAL TABLE my_encrypted_table ( id INT, name STRING, data STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'hdfs://mycluster/path/to/data' TBLPROPERTIES ('hive.encrypt.key'='my_encryption_key');
这样,当数据写入和读取时,Hive 会自动对数据进行加密和解密操作。