117笔记问答在R语言中，导入数据后可以使用各种函数和方法进行数据分析。以下是一些常见的数据分析方法：
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数据预览：使用
head()函数可以查看数据集的前几行数据，使用summary()函数可以查看数据的基本统计信息。 -
数据清洗：使用
na.omit()函数可以删除包含缺失值的行或列，使用complete.cases()函数可以判断是否包含缺失值。 -
数据变换：可以使用
transform()函数或者mutate()函数对数据进行变换，比如新增变量或者重新计算变量的值。 -
数据筛选：使用
subset()函数或者逻辑运算符（如>、<、==等）可以筛选出符合特定条件的数据。 -
数据分组和汇总：使用
group_by()函数可以按照某个变量对数据进行分组，然后使用summarize()函数可以对分组后的数据进行汇总计算。 -
数据可视化：可以使用
plot()函数绘制各种类型的图形，如散点图、折线图、柱状图等。 -
统计分析：可以使用各种统计函数和方法对数据进行分析，如方差分析（ANOVA）、线性回归、非参数检验等。
以上仅是一些常见的数据分析方法，在实际应用中可能还会使用到其他更高级的分析技术。R语言提供了丰富的函数和包，可以满足各种数据分析需求。