MXNet提供了多种方法来搭建网络结构，其中最常用的方法是使用Symbol API和Gluon API。
Symbol API：Symbol API是MXNet中基于符号图的API，它提供了一种静态图的方式来定义和搭建网络结构。使用Symbol API，可以通过一系列的操作符来定义网络的前向传播，比如全连接层、卷积层、池化层等。通过这些操作符，可以构建复杂的网络结构。Symbol API还提供了一些高级的功能，如循环神经网络（RNN）、多任务学习、参数共享等。
Gluon API：Gluon API是MXNet中基于动态图的API，它提供了一种更简洁易用的方式来定义和搭建网络结构。使用Gluon API，可以通过定义一个继承自Block类的网络模型来搭建网络结构。在这个网络模型中，可以使用各种层类（如Dense、Conv2D、Pooling等）来构建网络的前向传播。Gluon API还提供了一些高级的功能，如自定义层、模型的保存和加载、自动求导等。
无论是使用Symbol API还是Gluon API，都可以根据具体的需求和个人喜好选择合适的方法来搭建网络结构。
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pip install mxnet 通过源码编译安装MXNet：
a. 首先，从MXNet的GitH...
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在MXNet中，可以使用gluon.nn模块来搭建网络结构。下面是一个简单的示例：
from mxnet import gluon
from mxnet.gluon import nn # 定义一个网络类
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