外部排序是一种对大量数据进行排序的方法,当数据量超过内存容量时,可以使用外部排序。外部排序的基本思想是将数据分成多个小块,对每个小块进行排序,然后将这些小块合并成一个有序的大文件。这里是一个简单的外部排序算法实现:
- 首先,将大量数据分成多个小块,每个小块的大小应该小于等于内存容量。
- 对每个小块进行内部排序(例如,使用快速排序、归并排序等)。
- 将排序后的小块写入到磁盘上的临时文件中。
- 使用归并排序的思想,将所有排序后的小块合并成一个有序的大文件。
下面是一个简单的Java实现:
import java.io.*; import java.util.Arrays; public class ExternalSort { public static void main(String[] args) throws IOException { // 假设有一个包含大量整数的文件 input.txt File inputFile = new File("input.txt"); // 输出文件名 File outputFile = new File("output.txt"); // 外部排序 externalSort(inputFile, outputFile); } public static void externalSort(File inputFile, File outputFile) throws IOException { // 1. 读取输入文件,将其分割成多个小块 ListchunkFiles = splitInputFile(inputFile); // 2. 对每个小块进行内部排序,并将排序后的小块写入到磁盘上的临时文件中 List sortedChunkFiles = sortChunks(chunkFiles); // 3. 使用归并排序的思想,将所有排序后的小块合并成一个有序的大文件 mergeSortedChunks(sortedChunkFiles, outputFile); } private static List splitInputFile(File inputFile) throws IOException { List chunkFiles = new ArrayList<>(); try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFile))) { List lines = new ArrayList<>(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { lines.add(line); if (lines.size() == 1000) { // 每个小块的大小为1000行 chunkFiles.add(sortAndSaveChunk(lines)); lines.clear(); } } if (!lines.isEmpty()) { chunkFiles.add(sortAndSaveChunk(lines)); } } return chunkFiles; } private static File sortAndSaveChunk(List lines) throws IOException { Collections.sort(lines); File chunkFile = File.createTempFile("chunk", ".txt"); chunkFile.deleteOnExit(); // 确保程序退出时删除临时文件 try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(chunkFile))) { for (String line : lines) { writer.write(line); writer.newLine(); } } return chunkFile; } private static List sortChunks(List chunkFiles) throws IOException { PriorityQueue queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> Integer.compare(a.size(), b.size())); for (File chunkFile : chunkFiles) { FileBuffer buffer = new FileBuffer(chunkFile); if (buffer.size() > 0) { queue.add(buffer); } } List sortedChunkFiles = new ArrayList<>(); while (!queue.isEmpty()) { FileBuffer buffer = queue.poll(); sortedChunkFiles.add(buffer.file); if (buffer.size() > 0) { FileBuffer nextBuffer = new FileBuffer(buffer.file); nextBuffer.readNextLine(); queue.add(nextBuffer); } } return sortedChunkFiles; } private static void mergeSortedChunks(List sortedChunkFiles, File outputFile) throws IOException { PriorityQueue queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> Integer.compare(a.size(), b.size())); for (File chunkFile : sortedChunkFiles) { FileBuffer buffer = new FileBuffer(chunkFile); if (buffer.size() > 0) { queue.add(buffer); } } try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) { while (!queue.isEmpty()) { FileBuffer buffer = queue.poll(); writer.write(buffer.popNextLine()); writer.newLine(); if (buffer.size() > 0) { FileBuffer nextBuffer = new FileBuffer(buffer.file); nextBuffer.readNextLine(); queue.add(nextBuffer); } } } } static class FileBuffer implements Comparable { BufferedReader reader; String line; File file; int size; public FileBuffer(File file) throws IOException { this.file = file; this.reader = new BufferedReader(new FileReader(file)); this.size = (int) file.length(); this.line = reader.readLine(); } public int size() { return size; } public String popNextLine() throws IOException { String temp = line; line = reader.readLine(); return temp; } @Override public int compareTo(FileBuffer other) { return Integer.compare(this.size(), other.size()); } } }
这个示例中,我们首先将输入文件分割成多个小块,然后对每个小块进行排序并保存到临时文件中。接下来,我们使用优先队列(最小堆)将所有排序后的小块合并成一个有序的大文件。