首先,安装pydot和graphviz库:
pip install pydot
pip install graphviz 然后,在代码中可视化模型结构:
from keras.models import load_model
from keras.u"> 首先,安装pydot和graphviz库:
pip install pydot
pip install graphviz 然后,在代码中可视化模型结构:
from keras.models import load_model
from keras.u">
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Keras如何可视化模型结构

Keras提供了一个名为"plot_model"的函数,可以用来可视化模型的结构。使用该函数需要安装pydot和graphviz两个库。

首先,安装pydot和graphviz库:

pip install pydot
pip install graphviz

然后,在代码中可视化模型结构:

from keras.models import load_model
from keras.utils.vis_utils import plot_model

# 加载模型
model = load_model('model.h5')

# 将模型结构可视化为图片
plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True)

运行上面的代码后,会生成一个名为"model.png"的图片文件,显示模型的结构。可以根据需要调整参数,比如设置show_shapes参数为True,可以显示每层的输入输出形状。

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