117笔记问答Redis 的 SETX 命令用于设置一个键值对，并返回之前的值（如果存在的话）。在并发环境下，SETX 命令是原子性的，这意味着在同一时间只有一个客户端能够修改键值对。因此，SETX 可以很好地处理并发请求。
然而，如果你需要处理更复杂的并发场景，例如多个客户端同时修改同一个键值对，你可以使用以下方法：
- 使用 Redis 事务（Transactions）：通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令，你可以将一组命令包装成一个原子性操作。这样，在事务执行期间，其他客户端无法修改被监视的键值对。如果事务中的任何命令失败，整个事务将被回滚。
MULTI SET key value EXEC
- 使用 Lua 脚本：Redis 支持执行 Lua 脚本，这可以在服务器端原子性地执行一组命令。你可以编写一个 Lua 脚本来处理并发请求，例如使用 CAS（Compare-and-Swap）操作来确保只有一个客户端能够修改键值对。
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("set",KEYS[1],ARGV[2])
else
return 0
end
在 Redis 客户端，你可以这样执行 Lua 脚本：
import redis
r = redis.Redis()
script = '''
if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("set", KEYS[1], ARGV[2])
else
return 0
end
'''
key = 'my_key'
value = 'https://www.yisu.com/ask/new_value'
result = r.eval(script, 1, key, value)
- 使用 RedLock 算法：RedLock 是一种分布式锁算法，用于在多个 Redis 实例之间实现互斥。当一个客户端尝试获取锁时，RedLock 会检查所有实例是否可用。如果大多数实例都可用，客户端将获取锁并执行操作。这可以确保在并发环境下，只有一个客户端能够修改键值对。
总之，Redis 的 SETX 命令本身可以处理并发请求，但在更复杂的场景下，你可以使用事务、Lua 脚本或 RedLock 算法来确保数据的一致性和完整性。