Hadoop与Linux如何协同工作

Hadoop与Linux协同工作主要涉及在Linux系统上安装、配置和运行Hadoop。以下是一个基本的步骤指南：

1. 安装Linux操作系统

推荐使用稳定版本的Linux发行版，如Ubuntu Server 20.04 LTS。

2. 安装Java环境

Hadoop依赖于Java运行环境，因此需要先安装Java Development Kit (JDK)。可以使用以下命令安装OpenJDK：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk

验证Java安装：

java -version
javac -version

3. 下载并解压Hadoop

从Apache Hadoop官网下载适合Linux系统的Hadoop版本，并解压到指定目录，例如/usr/local目录下：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

4. 配置环境变量

编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效：

source ~/.bashrc

5. 配置Hadoop集群

编辑Hadoop的核心配置文件，位于HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等。根据需求进行相应的配置。

6. 格式化HDFS

在HDFS的NameNode所在目录下执行格式化命令：

hdfs namenode -format

7. 启动Hadoop集群

使用以下命令启动Hadoop集群中的各个组件：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

8. 验证Hadoop集群

使用以下命令检查Hadoop的运行状态：

jps

如果输出结果中包含了NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等进程，则说明Hadoop已经成功启动。

9. 运行Hadoop命令

现在可以在Linux上运行各种Hadoop命令了，例如：

• 查看HDFS中的文件列表：

hdfs dfs -ls /

• 将本地文件上传到HDFS：

hdfs dfs -put /srv/test/test1 /data/test/

• 运行一个MapReduce任务：

yarn jar /path/to/your/mapreduce-job.jar YourMainClass input_path output_path

以上步骤是在Linux系统上安装和配置Hadoop的基本流程。具体配置可能需要根据实际需求进行调整。