处理MySQL大数据量结果集时，可以考虑以下几种方法：
分页查询：通过LIMIT和OFFSET来限制每次查询返回的结果数量，然后根据用户需求进行分页展示。
使用索引：通过在查询中使用合适的索引，可以加快查询速度，减少查询时间。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型，避免存储过大的数据量，从而减少查询时间和内存占用。
使用合适的存储引擎：InnoDB适合处理大数据量的表，而MyISAM适合处理大量查询的数据表。
使用缓存：可以通过使用缓存技术来减少数据库查询次数，提高查询效率。
使用分布式数据库：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式数据库来分担数据存储和查询压力。
总的来说，处理MySQL大数据量结果集需要综合考虑查询优化、索引优化、数据类型选择等方面，以提高查询效率和减少资源消耗。
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