在Seaborn中，col和row参数用来指定将数据按照指定的列或行进行分组，并在每个子图中显示这些分组数据的方式。这两个参数主要用于FacetGrid对象的创建，通过FacetGrid对象可以实现在一个图中显示多个子图，并根据数据的不同分组显示不同的子图。
使用col和row参数的基本语法如下：
sns.FacetGrid(data, col='column_name', row='row_name')
其中，data是传入的数据集，col和row是用来指定分组的列名或行名。通过这种方式，可以将数据集按照指定的列或行进行分组，并在每个子图中显示该分组的数据。这样可以更直观地显示数据的不同分组之间的关系和差异。
要使用Seaborn创建箱形图，首先需要导入Seaborn库和相关的数据集。然后使用Seaborn的boxplot()函数来绘制箱形图。
下面是一个简单的例子，演示了如何使用Se...
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要在Seaborn图表上添加地毯图，可以使用sns.rugplot()函数。这个函数可以将一维数据的分布可视化为地毯图，显示数据点的分布情况。
以下是一个示例代码，演...
要设置Seaborn图表的标题和轴标签，可以使用Matplotlib的函数来实现。以下是一个示例代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt ...
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Seaborn提供了一些全局参数，可以通过修改这些参数来改变图...
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