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hadoop的数据结构是什么

Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,其核心数据结构主要有以下几种:

  1. HDFS(Hadoop Distributed File System):Hadoop分布式文件系统,用于存储大规模数据集。HDFS采用主从架构,数据被划分为多个块(block),并存储在多个节点上,以实现高可靠性和高可扩展性。

  2. MapReduce:Hadoop的计算框架,用于并行处理大规模数据集。MapReduce将数据分为多个片段,并在集群中的多个节点上并行处理这些片段,以实现高效的数据处理和计算。

  3. YARN(Yet Another Resource Negotiator):Hadoop的资源管理器,用于管理集群中的资源和任务调度。YARN将集群资源划分为多个容器(container),并分配给不同的应用程序,以实现资源的高效利用和多任务的调度。

  4. Spark:虽然不是Hadoop的原生组件,但通常与Hadoop一起使用。Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更丰富的API和更高的性能,可以与Hadoop的存储和资源管理系统集成,实现更复杂的数据处理任务。

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