要导入Excel文件，需要使用pandas库中的read_excel()函数。下面是一个简单的例子：
117笔记问答import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_excel('file.xls')
# 打印数据
print(data)
在上面的例子中，file.xls是待导入的Excel文件名。read_excel()函数会读取文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，你可以使用该对象进行数据处理和分析。
如果要导入的Excel文件不在当前工作目录中，你需要提供文件的完整路径。另外，pandas还支持导入其他类型的数据文件，例如CSV文件（使用read_csv()函数）、JSON文件（使用read_json()函数）等。
在Pandas中，resample方法用于对时间序列数据进行重新采样。重新采样是指将时间序列数据的频率从一个频率转换为另一个频率，比如从按天采样转换为按月采样。
在Pandas中，resample方法用于重新采样时间序列数据。
使用resample方法的一般语法如下：
df.resample(rule, how, axis, fill_method, closed, label)...
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在pandas中，可以使用df.loc或df.iloc来根据一列的值给另一列赋值。以下是示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = http...
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在重启的过程中，按住Shift键，并同时点击“开始”菜单中的“电源”按钮。
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import pandas as pd # 读取两张表的数据
df1 = pd.read_exce...
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