pandas怎么对数据进行排序

可以使用pandas中的sort_values方法对数据进行排序。sort_values方法可以根据指定的列或多个列的值对数据进行排序。下面是一个使用sort_values方法对数据进行排序的示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 18, 22],
        'Score': [90, 85, 95, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列的值进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='Age')

print(df_sorted)

输出结果：

   Name  Age  Score
2  John   18     95
3   Amy   22     80
0   Tom   25     90
1  Nick   30     85

可以看到，输出的DataFrame按照Age列的值进行了升序排序。如果想要进行降序排序，只需指定ascending=False参数即可：

df_sorted = df.sort_values(by='Age', ascending=False)

除了可以根据单个列进行排序，sort_values方法还支持根据多个列的值进行排序。可以传入一个列名的列表，按照列表中列名的顺序进行排序：

df_sorted = df.sort_values(by=['Age', 'Score'])

上述代码会首先根据Age列的值进行排序，如果Age列的值相同，则再根据Score列的值进行排序。