spark怎么跨集群读取hive数据

```scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder

.appName("Read from Hive")

.config("spark.sql.hive.metastore.version", "3.0.0")

.config("spark.sql.hive.metastore.jars", "/path/to/hive-jars")

.enableHiveSupport()

.getOrCreate()

// 通过HiveWarehouseConnector连接到Hive数据库

val hiveTable = spark.read.format("com.hortonworks.spark.sql.hive.llap.HiveWarehouseConnector")

.option("url", "jdbc:hive2://:")

.option("dbcp.username", "")

.option("dbcp.password", "")

.option("dbcp.driver", "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")

.option("database", "")

.option("table", "

.load()

hiveTable.show()

```

需要注意的是，以上代码中的`spark.sql.hive.metastore.version`和`spark.sql.hive.metastore.jars`需要根据你的Hive版本和安装路径进行调整。此外，还需要替换`jdbc:hive2://:`、``、``、``和`

通过以上步骤，你就可以在Spark中跨集群读取Hive数据了。