在TensorFlow中,tf.reduce_sum
函数用于计算张量中所有元素的总和。例如:
import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) sum_x = tf.reduce_sum(x) with tf.Session() as sess: result = sess.run(sum_x) print(result)
这将输出:
21
上面的代码将张量x
中的所有元素相加,得到总和为21。
在TensorFlow中,tf.reduce_sum
函数用于计算张量中所有元素的总和。例如:
import tensorflow as tf x = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) sum_x = tf.reduce_sum(x) with tf.Session() as sess: result = sess.run(sum_x) print(result)
这将输出:
21
上面的代码将张量x
中的所有元素相加,得到总和为21。
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